智一网 – 专注智能医疗、医疗物联网、互联网医疗等

2019年8月8日

5G医疗的7种未来

利好与风险同在的5G医疗。

5G确实将有助于更快地传输大型患者文件，进行远程手术、远程医疗、远程患者监控等。

文 | D’Arcy Guerin Gue

本文译自HIT Consultant，作者为Phoenix联合创始人D’Arcy Guerin Gue。

随着医院部署的医疗设备和移动设备越来越密集，卫生系统IT基础设施的带宽也随之愈发紧张。

许多通信企业的管理者认为，5G技术的实时高带宽和低延迟访问特性，具有扩展医疗应用程序功能、医疗设备、机器人和移动设备功能所需的性能。有人说5G将是革命性的。另一些人则提出5G在地理上的可传输性不足以实现运营商承诺的高目标。此外，难免也有人担心，5G本身为医疗健康系统带来的风险，可能比技术正面作用更大。

首先，毫无疑问的是，5G将大大提高无线网络的速度、覆盖范围和响应能力。Verizon的网络速度将超过每秒1千兆比特，比一般的蜂窝网络速度快100倍。同样重要的是，5G将把延迟时间从4G目前的20毫秒减少到1毫秒，这种响应能力对许多新医疗技术的成功至关重要。此外，5G网络将连接更多的设备，比目前的蜂窝网络能够处理的设备多得多，从而将物联网从狗项圈、洗碗机、咬合翼片扩展到实时远程手术。

5G在医疗保健领域的七种可能

AT&T、Verizon以及许多下游医疗硬件和应用程序供应商都在讲述5G可能会给医疗行业带来变革，其中主要体现在以下七点：

1. 在现有架构中添加高速5G网络将有助于快速、可靠地传输海量医学图像数据文件，比如核磁共振成像和PET扫描。以奥斯汀癌症中心的PET扫描仪数据为例，每个病人每次最多可生成1GB大小的数据。在低带宽网络中，传输可能需要很长时间，甚至中断。这意味着病人需要等待治疗的时间更长，同时也浪费了医生的时间。

2. 5G最终将把远程医疗带入物联网医疗的最前沿，因为它将使得基于手机的实时高质量视频成为可能。病人将得到更早的治疗，并能接触到他们所在领域之外的专家，医生也能更有效地合作。市场研究未来(Market Research Future)的一项研究报告称，从2017年到2023年，远程医疗市场预计将以16.5%的复合年增长率增长。更快的网络速度意味着患者对“随时随地”诊断治疗的需求将继续增长。如上所述，目前农村5G的实用性很低，这是个无法忽视的难题。

3.快速准确地进行远程健康监测：重新审视物联网领域，医疗服务提供者将能够实时监测患者并收集必要数据，这将改善个性化和预防性护理。Anthem调查显示，86%的医生表示，可穿戴设备已经提高了病人对自身健康的投入，预计在未来五年内，可穿戴设备将使医院成本降低16%。42%的跨行业决策者预计5G将使设备消耗更少的电力，这在远程监控情况下是关键。

4. 人工智能在改善诊断、确定针对特定患者的最佳治疗方案以及预测术后并发症方面具有巨大潜力，可在必要时进行早期干预。实时快速学习所需的大量数据需要超可靠、高带宽的网络，而5G可以实现这一点。

5. AR、VR和空间计算已经在医疗保健领域提供了有限的应用。5G有望增强医生提供创新、低侵入性治疗的能力。AT&T表示，它“已经与VITAS®Healthcare合作，研究最终启用5G AR和VR对患者参与度的影响。”我们的目标是通过5g增强现实和虚拟现实技术，为临终病人提供平静、分散注意力的内容，从而减轻他们的痛苦和焦虑。”

6. 远程机器人手术：机器人手术已经成为现实，但外科医生仍然需要在机器人旁边进行操作和监控。据爱立信称，近一半的消费者认为远程机器人手术对他们来说没问题，但61%的人认为，以目前的网速来看，这种手术是有风险的。5G网络将提供1毫秒的响应延迟，这是连接外科医生和远程手术机器人的关键。

7. 拉什大学医学中心(Rush University Medical Center)高级副总裁兼首席信息官沙菲克·拉布(Shafiq Rab)博士表示：我们坚信，5G是一项改变游戏规则的技术，全面实施后将有助于我们支持更好的医院运营，并提供最高质量的患者和员工体验。”“高速、低延迟的5G技术将使我们可以随时随地为患者提供医疗服务。这项技术将提高人们获得医疗服务的机会，即使是从很远的地方，同时也有助于降低成本和提高效率。想象一下，在不远的将来的某个时候，例如，一位医生与一位病人进行虚拟访问，同时在几秒钟内下载了完整的MRI扫描。”

不可忽视的5G医疗安全

综合来看，5G确实将有助于更快地传输大型患者文件，进行远程手术、远程医疗、远程患者监控等。不过，安全分析师已经意识到，基于5G的数据存储和交换技术进步，以及包括物联网设备的使用，也将增加数据安全风险。医疗身份盗窃、健康隐私侵犯和医疗数据的管理将变得更具挑战性，因为设备数量的大量增加、虚拟化和云计算的更广泛使用，将意味着会出现更广泛、更多样化的网络攻击。

文章来源丨雷锋网

2019年8月6日

在每个具体细分领域新建一家国家新一代人工智能开放创新平台

根据《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》（国发〔2017〕35号）统筹布局人工智能创新平台的总体要求，以及科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目确定的总体目标和阶段性目标，为进一步明确国家新一代人工智能开放创新平台的目的意义、建设原则、基本条件和主要任务，指导和推动国家新一代人工智能开放创新平台有序发展，特制定《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》。

新一代人工智能开放创新平台（以下简称“开放创新平台”）是聚焦人工智能重点细分领域，充分发挥行业领军企业、研究机构的引领示范作用，有效整合技术资源、产业链资源和金融资源，持续输出人工智能核心研发能力和服务能力的重要创新载体。

“开放、共享”是推动我国人工智能技术创新和产业发展的重要理念，通过建设开放创新平台，着力提升技术创新研发实力和基础软硬件开放共享服务能力，鼓励各类通用软件和技术的开源开放，支撑全社会创新创业人员、团队和中小微企业投身人工智能技术研发，促进人工智能技术成果的扩散与转化应用，使人工智能成为驱动实体经济建设和社会事业发展的新引擎。

根据通知精神，应应用为牵引，以企业为主体，采用市场化机制，实现协同式创新。

开放创新平台重点由人工智能行业技术领军企业牵头建设，鼓励联合科研院所、高校参与建设并提供智力和技术支撑。开放创新平台应围绕《新一代人工智能发展规划》重点任务中涉及的具有重大应用需求的细分领域组织建设，原则上每个具体细分领域建设一家国家新一代人工智能开放创新平台，不同开放创新平台所属细分领域应有明确区分和侧重。

工作指引提出四项重点任务。第一，开展细分领域的技术创新。第二，促进成果扩散与转化应用。第三，提供开放共享服务。第四，引导中小微企业和行业开发者创新创业。

在运行管理方面，工作指引提出三点。

第一，依托单位是国家新一代人工智能开放创新平台的建设主体和责任主体，在运行管理方面，鼓励依托单位根据国家战略和领域实际，积极探索适合自身发展特点的高效组织管理模式，建立有效的资源整合、协同创新、开放服务和利益分配机制，鼓励各开放创新平台间建立技术协作、经验交流和资源共享机制。

第二，建立年度报告和重大事项报告制度，开放创新平台应定期总结工作情况，编写年度总结报告，经所属省级科技主管部门审核后报送科技部。科技部积极支持开放创新平台建设，并推动与国家新一代人工智能创新发展试验区建设的协同发展。省级科技主管部门应结合地区发展特点，积极推进开放创新平台建设，助力技术推广应用，并给予有利于其发展的相关政策支持。

第三，建立开放创新平台退出机制。开放创新平台的依托单位应遵循《新一代人工智能治理原则》，发展负责任的人工智能，积极稳妥推进人工智能技术创新和产业发展，不断探索开放创新平台的绩效管理与评估机制。省级科技主管部门应及时向科技部反馈开放创新平台建设过程中存在的问题；科技部将对无法继续履行依托单位职责或产生严重社会不良影响的开放创新平台予以撤销。

2019年8月6日

5G智慧医疗10大应用场景！

都说5G会改变千行百业，其中，5G医疗健康就是5G技术在医疗健康行业的一个重要应用领域。

随着 5G 正式商用的到来以及与大数据、互联网+、人工智能、区块链等前沿技术的充分整合和运用， 5G 医疗健康越来越呈现出强大的影响力和生命力，对推进深化医药卫生体制改革、加快“健康中国”建设和推动医疗健康产业发展，起到重要的支撑作用。

那么，5G将如何改变医疗行业呢？下面我们来看看 5G医疗健康在细分领域的应用。

一

远程医疗应用场景

1、远程会诊

我国地域辽阔，医疗资源分布不均，农村或偏远地区的居民难以获得及时、高质量的医疗服务。

传统的远程会诊采用有线连接方式进行视频通信，建设和维护成本高、移动性差。

5G网络高速率的特性，能够支持 4K/8K 的远程高清会诊和医学影像数据的高速传输与共享，并让专家能随时随地开展会诊，提升诊断准确率和指导效率，促进优质医疗资源下沉。

▲远程会诊方案架构

▲远程会诊应用场景

2、远程超声

与 CT、磁共振等技术相比，超声的检查方式很大程度上依赖与医生的扫描手法，一个探头就类似于医生做超声检查时的眼睛，不同医生根据自身的手法习惯来调整探头的扫描方位，选取扫描切面诊断病人，最终检查结果也会有相应的偏差。

由于基层医院往往缺乏优秀的超声医生，故需要建立能够实现高清无延迟的远程超声系统，充分发挥优质医院专家优质诊断能力，实现跨区域、跨医院之间的的业务指导、质量管控，保障下级医院进行超声工作时手法的规范性和合理性。

远程超声由远端专家操控机械臂对基层医院的患者开展超声检查，可应用于医联体上下级医院，及偏远地区对口援助帮扶，提升基层医疗服务能力。

5G 的毫秒级时延特性，将能够支持上级医生操控机械臂实时开展远程超声检查。

相较于传统的专线和 WiFi， 5G 网络能够解决基层医院和海岛等偏远地区专线建设难度大、成本高，及院内 WiFi 数据传输不安全、远程操控时延高的问题。

▲远程超声方案架构

▲远程超声应用场景

3、远程手术

利用医工机器人和高清音视频交互系统，远端专家可以对基层医疗机构的患者进行及时的远程手术救治。

5G 网络能够简化手术室内复杂的有线和 WiFi 网络环境，降低网络的接入难度和建设成本。

利用 5G 网络切片技术，可快速建立上下级医院间的专属通讯通道，有效保障远程手术的稳定性、实时性和安全性，让专家随时随地掌控手术进程和病人情况，实现跨地域远程精准手术操控和指导，对降低患者就医成本、助力优质医疗资源下沉具有重要意义。

不仅如此，在战区、疫区等特殊环境下，利用 5G 网络能够快速搭建远程手术所需的通信环境，提升医护人员的应急服务能力。

▲远程手术方案架构

▲远程手术应用场景

4、应急救援

急救医学是一门处理和研究各种急性病变和急性创伤的一门多专业的综合科学，需要在短时间内对威胁人类生命安全的意外灾伤和疾病采取紧急救护措施，并且急救医学还要研究和设计现场抢救、运输、通讯等方面的问题，急救设备是急救医学的重要组成部分。

当前，急救医学在我国的发展还处于初级阶段且农村与城市地区发展极不平衡，诸多地方待改善，急救医务人员结构不合理、设备配置不足等情况仍较严重，在现场没有专科医生或全科医生的情况下，通过无线网络能够将患者生命体征和危急报警信息传输至远端专家侧，并获得专家远程指导，对挽救患者生命至关重要，并且远程监护也能够使医院在第一时间掌握患者病情，提前制定急救方案并进行资源准备，实现院前急救与院内救治的无缝对接。

通过 5G网络实时传输医疗设备监测信息、车辆实时定位信息、车内外视频画面，便于实施远程会诊和远程指导，对院前急救信息进行采集、处理、存储、传输、共享可充分提升管理救治效率，提高服务质量，优化服务流程和服务模式。基于大数据技术可充分挖掘和利用医疗信息数据的价值，并进行应用、评价、辅助决策，服务于急救管理与决策。

5G 边缘医疗云可提供安全可靠医疗数据传输，实现信息资源共享、系统互联互通，为院前急救、智慧医疗提供强大技术支撑。

5G智能急救信息系统包括智慧急救云平台、车载急救管理系统、远程急救会诊指导系统、急救辅助系统等几个部分。

智慧急救云平台主要包括急救智能智慧调度系统、一体化急救平台系统、结构化院前急救电子病历系统。主要实现的功能有急救调度、后台运维管理、急救质控管理等。

车载急救管理系统包括车辆管理系统、医疗设备信息采集传输系统、 AI 智能影像决策系统、结构化院前急救电子病历系统等。

远程急救会诊指导系统包括基于高清视频和 AR/MR 的指导系统，实现实时传输高清音视频、超媒体病历、急救地图和大屏公告等功能。

急救辅助系统包括智慧医疗背包、急救记录仪、车内移动工作站、医院移动工作站等。

▲应急救援方案架构

▲应急救援应用场景

5、远程示教

医疗教育指面向医疗卫生技术人员进行的教育培训，用户包括医疗、护理、医技人员。

医学继续教育主要分为会议讲座、病例讨论、技术操作示教、培训研讨、论文与成果发表等形式，可线下组织也可线上远程进行。

远程医学教育培训主要包括：基于音视频会议系统的教学平台、基于使用场景的教学平台和基于 VR/AR 设备的教学平台三类产品形态。

基于音视频会议系统的教学平台主要用于进行病例讨论、病案分享等教学培训，基本功能为音视频会议系统和 PPT 分享；

基于使用场景的教学平台除了音视频设备外，还需要结合具体场景对接相应的医学设备，如心脏导管室手术示教、神经外科手术示教、 B 超示教等；

基于 AR/VR 的虚拟教学平台以 AR/VR 眼镜等可穿戴式设备为载体，结合 3D 数字化模型进行教学培训，对比传统方式，受教者的沉浸感更强，具备更多交互内容，相对使用成本更低。

5G 手术示教指通过对于医院手术相关病例进行直播、录播等形式进行教学培训，主要面向医院普外科、麻醉科、心外科、神外科等外科相关科室医疗技术人员，旨在提高外科相关科室医护人员案例经验及实操水平。

5G 手术示教系统核心功能包括手术图像采集、手术转播、手术指导、手机等移动端应用等。

5G 医学示教系统适用于手术室内的多个业务场景，如示教室实时观摩手术，主任办公室观看指导手术，院外医联体医院观看手术，学术会议转播手术，移动端远程指导手术等。

▲远程示教方案架构

▲远程示教应用场景

6、远程监护

远程监护是利用无线通信技术辅助医疗监护，实现对患者生命体征进行实时、连续和长时间的监测，并将获取的生命体征数据和危急报警信息以无线通信方式传送给医护人员的一种远程监护形式。

依托 5G 低时延和精准定位能力，可以支持可穿戴监护设备在使用过程中持续上报患者位置信息，进行生命体征信息的采集、处理和计算，并传输到远端监控中心，远端医护人员可实时根据患者当前状态，做出及时的病情判断和处理。

▲远程监护方案架构

▲远程监护应用场景

二

院内应用场景

7、智慧导诊

随着医疗体制改革的不断深入，利用现代医疗信息化手段，优化就医流程，让广大患者有序、轻松就医已成为医院提高服务水平的迫切需求。

医院通过部署采用云-网-机结合的 5G 智慧导诊机器人，利用 5G 边缘计算能力，提供基于自然语义分析的人工智能导诊服务，可以提高医院的服务效率，改善服务环境，减轻大厅导诊台护士的工作量，减少医患矛盾纠纷，提高导诊效率。

▲智能机器人导诊系统

8、移动医护

移动医护将医生和护士的诊疗护理服务延伸至患者床边。

在日常查房护理的基础上，医护人员通过 5G 网络可以实现影像数据和体征数据的移动化采集和高速传输、移动高清会诊，解决 WiFi 网络安全性差的问题，提高查房和护理服务的质量和效率。

此外，在放射科病房、传染病房等特殊病房，医护人员还可以控制医疗辅助机器人移动到指定病床，在保护医务人员安全的前提下，完成远程护理服务。

▲移动医护方案架构

▲移动医护应用场景

9、智慧院区管理

患者体征实时监测、院内人员安全管理、医疗设备全生命周期管理是智慧医院建设中的共同诉求。

利用 5G 海量连接的特性，构建院内医疗物联网，将医院海量医疗设备和非医疗类资产有机连接，能够实现医院资产管理、院内急救调度、医务人员管理、设备状态管理、门禁安防、患者体征实时监测、院内导航等服务，提升医院管理效率和患者就医体验。

▲智慧院区管理应用场景

10、AI 辅助诊疗

随着计算机技术和医学影像技术的不断进步，医学影像已逐渐由辅助检查手段发展成为现代医学最重要的临床诊断和鉴别诊断方法。

5G 智慧医疗解决方案以 PACS 影像数据为依托，通过大数据+人工智能技术方案，构建 AI 辅助诊疗应用，对影像医学数据进行建模分析，对病情、病灶进行分析，为医生提供决策支撑，提升医疗效率和质量，能够很好的解决我国的医学影像领域存在诸多问题，比如：

供给严重不平衡，影像科医生数量不足，尤其是具有丰富临床经验、高质量的医生十分短缺；诊断结果基本由影像科医生目测和经验决定，误诊、漏诊率高；受限于影像科医生读片速度，耗时较长等等。

▲AI 辅助诊疗解决方案架构

本文由5G产业圈编辑整理自《5G时代智慧医疗健康白皮书》

2019年8月1日

物联网如何从这5个方面推动医疗进步

据预测，到2018年底，全球将有超过230亿个连接设备，到2025年底，这一数字将增长到750亿以上。

这些设备中的大部分将用于日常生活或工业场景，而其中也会有相当一部分设备将用于改善我们的医疗服务质量，包括拯救我们的生命。

通过物联网应用，整个医疗体系将更好地实现医疗机构与患者、医疗机构内部管理的优化，从而形成一个新的感知、反馈与干预系统。

这不只是医疗技术的进步，而是整个医疗体系，包括医院管理系统的进步。

1.学习与培训

3D打印、虚拟现实等先进的医疗培训设备将为医生、护士和医学生提供实时数据反馈，并模仿患者症状。

这些设备的广泛应用将使得培训新的医疗专业人员更容易，大大缩短医疗人员的学习和成长时间。

2.病人远程监护

物联网将彻底改变病人远程监护的方式，特别是对于那些需要医疗设备管理的病人。

例如，物联网可以使血糖和血压的定期检查变得简单和轻松，连接设备可以将数据实时发送给医生，从而可以比以往更快地采取干预措施。特别是当有心脏病发作或中风风险的患者时，医疗救助的预防与及时性就变得非常重要。

3.预防性护理

“大医治未病”。医疗保健最便宜和最有效的方法就是提前预防。对于那些认为不需要定期检查的人来说，预防性护理的作用经常被低估甚至是忽视。

物联网可以使定期检查更方便，甚至可以成为日常生活的一部分。设想一下，当在家中拥有一台可以主动监控个人生命体征的设备，并且告诉你什么时候需要进行下一步的医疗，这种智能化的预防性护理，又有谁能够拒绝。

4.工作流程优化

物联网可以用于优化医疗工作人员的工作流程。对患者而言，这看起来似乎没有太大的关系，而实际上，医疗工作人员工作效率的提升，最终将会使患者得到更好的护理服务。

例如，在未来，医生、护士和患者都将佩带RFID手环，系统会自动通知医生和护士进行常规检查或及时处理突发事件。医疗人员会更快地到达相应地点，从而大幅减少医院内人员混乱的场面。

5.资产管理

物联网技术在医疗机构的库存管理方面也可以发挥重要作用。

例如，医院和医生办公室通常会有相关受控物质、药物和其他重要设备。使用物联网技术可以帮助追踪这些重要资产，并确保它们不会被滥用或盗窃。

尽管当前物联网技术已经在很多医院中都有所应用，但离实现真正的智能化医疗，还面临着很多的障碍：

设备：有些医院的设备还比较老旧，这种老旧落后的基础设施阻碍了物联网与医疗系统的融合。

成本：新技术需要投入大量的资金，一些医院不愿意投资。更糟的是，有些医院在采用新技术后，会通过提高治疗价格来弥补投入的增加。

安全：安全性是医疗机构和个人最担忧的问题之一。如果监控患者身体某些重要生物功能的物联网设备被他人控制，那么病患的个人信息安全与生命安全都将受到威胁。

培训周期：通常情况下，学会掌握并使用医疗设备需要数周的时间，而对于日常工作负荷过大的医生、护士和其它医疗人员，有可能需要花上几个月的时间。

在未来几年内，这些问题可能会持续阻碍医疗与物联网的深度融合，因为这涉及到虑基础设施投入、营收、人员、病患管理系统、供应链系统等多方面现实因素。

2019年7月31日

2019年医疗物联网的发展趋势

根据美国国立卫生研究院的年度报告，预计到2050年，全球年龄在65岁及以上的人口总数将为16亿，占世界人口的近17%。中国老年人口数将达到4.87亿,占我国总人口的三成半左右。此外，预计全球人均寿命将增加近8年，从2015年的68.6岁增加到2050年的76.2岁。

我们可以看到，随着慢性病的增加，人口老龄化、预期寿命的增加以及医疗保健方面的公共服务面临着巨大的压力。而增强患者护理，提高效率，节省管理成本，最大限度地降低人为错误的风险等是目前庞大而复杂的医疗健康生态系统中的所有数字化转型参与者的努力目标。

医疗数字化其核心的目标始终是为了提高医院以患者为中心和改善劳动力条件到新的医疗健康管理方式。在对可用医疗资源的管理与社会高期望的大背景下，过去5年的中，特别是在医疗健康链的末端有了普世化的进步。以可穿戴设备为例，其主要的功能是可以跟踪并且获取某些特定人体(行为或生理)数据，并且该信息将通过蓝牙技术链接到智能手机或平板电脑。然后，该数据集将通过Wi-Fi连接发送给患者的医生或亲密的家庭成员以获得反馈。

由此，我们看到物联网等数字科技在医疗健康产业中的应用场景急剧增加。到目前为止，医疗保健领域的大多数物联网计划都围绕着改善护理，远程监控作为主要应用。第二个相对成熟的应用领域是使用物联网和RFID等方式来跟踪，监控和维护相关的资产，包括医院的各种医疗设备，人员知识与业务水平等。

这些物联网的应用是一个良好的开端。物联网会在健康数据采集、智能药品管理、智能家居护理管理、个人医疗保健管理等领域发挥积极作用，特别是在自动化实时卫生系统等方面推动医疗保健产业数字化转型范趋于高度集成。发展的速度则具体取决于国家，法律框架，政治议程，个人组织，医疗保健生态系统中的角色以及每个环境中数字化转型的确切目标。

物联网化的医疗趋向成熟与高度整合

根据IDC的预测，2019年将会有超过40%的医疗保健组织会使用物联网支持的生物传感器,随着物联网成为医疗保健行业数字化转型的关键组成部分，在未来的3～5年里，物联网医疗保健应用的增长确实有望加速。在过去的两三年中，医疗设备的整体性连接以及电子卫生保服务都在积极探求多源集成，预计未来十年内连接医疗设备的数量将从100亿增加到500亿，医疗保健物联网(IoHT)或医疗物联网(IoMT)的角色和功能也逐步清晰起来。

医疗物联网或医疗保健物联网被定义为通过在线计算机网络连接到医疗保健IT系统的医疗设备和应用程序的集合。医生现在可以为患者提供更好的诊断，开出有针对性的个性化药品，医疗物联网同样也在改善医院员工的沟通和工作流程方面起到非常大的作用，包括便捷性、精准性等。这些被认为是当今数字医疗服务的基本必需品。

此外，消费者对健康的意识和参与度越来越高，对远程医疗和家庭医疗与健康管理可能性的需求不断增长，各种医疗生态系统，特别是在家庭医生以及社区医院方面如何更好地参与并且贡献超凡价值提出新要求。减少医疗保健支出仍是一个主要目标，同时提供更优质的医疗服务。在所有这些领域，更加集成的，具有物联网功能的电子卫生保健方法证明是必不可少的。

医疗健康物联网的应用新天地

目前医疗保健中的主要物联网以健康监测为主，在医疗保健和健康相关的活动中也积极普遍存在，并且嵌入到各个层面的过程，当然，切入点与落地轨迹不尽相同，可有从跟踪医疗设备和患者着手，也可以在非医疗资产环境，例如医院建筑，家庭医养康养环境着手的解决方案。

新的挑战一定伴随着新的机遇的出现。从连接设备角度来看，以连接的医疗物联网设备的数量剧增加为例子，医疗物联网设备被迫竞争与干扰Wi-Fi和以相同频率运行的非Wi-Fi设备的连接，导致网络连接中断的可能性以及传输严重警报的问题。这给医疗物联网设备带来了问题，这些设备需要每次都能正常工作，不受干扰，甚至设备数据传输中的最轻微中断都可能对患者造成危及生命的后果。如何解决医疗设备物联网的身份与溯源通信管理就未来很重要的一个课题。

从用户角度来看，一台可以连接到互联网的家庭医疗或健康管理的设备，可以通过人脸识别，不仅仅能够识别患者的身份，更重要的是可以让家庭医生了解对象的情绪，并相应地调整其行为和反应，为患者提供相应的解决方案，例如合理的服用药物品种与计量，专科医生的预约等。

从医院的视角，物联医疗设备能够协护士完成诸如管理药物，更新记录、保持与医生的沟通以及教育患者和疾病管理等任务。这将是一种缓解护士高强度工作压力的有效方法。

人工智能领域数学和算法的发现和发明，是整个数据智能基础设施建设工作中的重中之重。数据的智能基础设施建设，不仅可以帮助机器学习提高精确性和价值性，更重要的是，其还可以驱动经济社会的发展，帮助企业找准核心目标、聚焦关键任务、发挥核心优势，增强资产匹配风口的能力。

强化生态数据链的互操作性与溯源能力

医疗保健是一个庞大的生态系统，以人为本的数据，如病史，药物治疗和过敏症，实验室检测结果，个人统计数据和年龄等许多其他因素，都将需要通过医疗物联网进行数字化集成。通过家庭医疗保健，制药行业，医疗保险，医疗保健建筑设施，机器人，生物传感器，智能床，智能药品，任何远程和各种医疗保健专业，活动甚至(治疗)疾病，医疗保健中的物联网应用列表很快变得无穷无尽。

医疗设备互操作性问题随着医疗机构中连接医疗设备的数量大幅增加以及智能化的迅猛发展而上升。这也是一些医疗机构今天没有意识到互联医疗保健的好处的原因之一。应该可以互操作的医疗设备，技术和系统能够有效地相互交换信息和EHRs以一致，可预测和可靠的方式显示，解释，分析和自动操作或控制其他设备。缺乏互操作性会造成重大的浪费来源和患者安全风险，因为医疗保健从业者需要依赖不完整或陈旧的信息来制定工作流程或做出决策。

强化互操作性已成为医疗健康行业的比较突出的问题，包括监管机构，医疗保健供应商等各种医疗机构这几年都在积极推动标准制定，制定全球采用的标准，来制定和推动互操作性标准以促进健康信息数据的交换。

医疗保健供应商和设备制造商正在整合人工智能和物联网，以创建先进的医疗应用和设备，为个人提供从初始诊断到持续治疗选择的以人为本的护理，同时为患者，医院和医疗保健行业解决各种问题。与此同时，这些支持AI的医疗物联网设备将使医疗保健治疗更具反应性而非预防性。

医疗健康物联网在机器学习的过程中，对打通实时、不间断、全维度医疗健康数据链的闭环有着非常得天独厚的作用。而这些数据除了先天性的技术性采集难问题，更多的障碍还在于那些在工业革命发展至今的传统组织所聚集的数据“孤岛”。在医疗健康数据强基过程中，要强化全链数据，补足患者、家庭、基层医疗数据在整个健康与医疗服务中的短板，通过全链数据最终完成溯源体系，让健康服务获得保障。

打通任督二脉，稳步前进

物联网是一个改变游戏规则的人。数字化转型正在迅速改变医疗保健行业。医疗保健从业者可以取消手动数据输入，提高效率并避免数据输入错误的风险。他们将能够将时间和精力集中在更多的临床病例上。患者正在从被动的医疗保健接受者转变为积极寻求价值的消费者。通过简化的临床工作流程实现全系统的护理质量改善，

医疗保健行业仍然是采用物联网最快的行业之一。这种趋势的原因在于将物联网功能集成到医疗设备中大大提高了服务的质量和有效性，预计到2050年前后,中国老年人口数将达到4.87亿的峰值,占总人口的34.9%,医疗物联网科技在针对慢性病患者和老年人需要持续监督的群体带来了特别高的价值。

在全球范围内，对更好，更快，更多物联网医疗服务的需求正在上升。医疗保健的物联网承诺创新以满足这种需求。它正在大大改变医疗，服务和患者的治疗效果。根据研究，到2025年，医疗保健物联网解决方案的支出将达10万亿人民币的市场，在医疗服务个性化、医疗设备之间的安全数据交换、医疗设备软硬件的设计和测试、各种设备身份验证方法以及家庭健康生命周期管理都将会面临着独特的挑战与非凡的机遇。

【医疗健康】产业数字张礼立简介

博士、信息化工作老兵。上海市海外经济技术促进会秘书长，浦江学术委员会学术委员兼秘书长、中国青年企业家协会理事、盘古智库学术委员，智慧城市研究中心副主任兼秘书长、中国人民大学CIO研究中心研究员、上海信息化中心专家成员、上海市浦东新区智慧城市研究院研究员、中国人工智能学会智慧能源专委会委员、城商联文创专委会专家、两化融合技术指导专委会专家、博士生导师、多地方政府产业顾问、《世界经理人》、《新浪财经》专栏作家等。。著有《IT服务管理新论》、《大数据时代的云计算敏捷红利》、《软件定义世界|云计算中心与智能运维的软件定义解析》、《智能制造创新转型之路》、《行政事业单位固定资产管理标准化实践》、《无形资产管理》等。

2019年7月29日