导读

临床专科能力建设是医院建设发展的根本任务，是医疗机构服务患者的重要基础，对构建优质高效医疗卫生服务体系和保障人民健康具有重要意义。“十四五”时期，国家进一步铺开重点专科建设，着力提升肿瘤、神经、心血管、呼吸和感染等专科主要病种诊治水平，各项考核指标被纳入专科能力考核体系。这些指标的收集、统计、分析等对医院信息化能力提出了新的挑战，而应用智能化工具完善医院质量监测体系、提升临床诊疗水平，已经成为临床专科建设的必经之路。

多项政策推动临床重点专科建设

《“健康中国2030”规划纲要》《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》《关于推动公立医院高质量发展的意见》等政策文件中均明确，要以满足重大疾病临床需求为导向加强临床专科建设，以专科发展带动诊疗能力和水平提升。2023年发布的《国家卫生健康委关于推动临床专科能力建设的指导意见》提出促进优质医疗资源扩容和区域均衡布局，构建我国临床专科建设发展新格局，提高临床专科服务能力和质量安全水平。

同时，各地根据政策指导，结合当地实际，相继出台了省级专科建设要求。例如浙江省卫生健康委印发《关于加强专科医院发展的指导意见》，围绕“看病不出省”要求，加强全省专科医院合理布局和有效供给，推动全省专科医院完善布局、优化结构、补齐短板，实现高质量特色化可持续发展，并设立了2027年专科医院床位数占总床位数30%以上，诊疗人次占总诊疗人次10%以上，依托专科医院建成3家以上国家区域医疗中心等多个目标。

江西省人民政府印发《关于进一步完善医疗卫生服务体系的实施意见》，要求推进国家临床重点专科建设和评估工作，支持省级医院及各设区市开展儿科、急诊科、重症医学科等薄弱专科建设项目。同时将实施临床重点专科建设计划，目标到2025年底，力争省级临床重点专科达到150个以上，市级临床重点专科达到320个以上。

吉林省卫生健康委发布《吉林省临床重点专科建设“十四五”规划》，强调持续提升医疗技术应用能力，不断优化医疗服务模式，切实提高医疗质量安全水平，加强专科人才队伍建设，不断补齐基层专科短板。目标至2025年，建设国家临床重点专科50个，省级临床重点专科50个，市级临床重点专科110个、县级临床重点专科210个，形成资源均衡、分工协作、纵向贯通、横向联通的临床专科服务体系。

在多份政策文件中，我国临床重点专科建设“自上而下”的整体布局和发展路径已经确定，针对的是目前专科建设中存在的医疗资源分布不均、临床诊疗服务水平差别大、缺乏统一的医疗数据标准等。对于这些问题，这些文件中也指出了重要的解决方法：利用智能化工具推进智慧医院建设，以监测指标为抓手提升诊疗质量。

信息化转型成必经之路

国家卫生健康委医疗应急司司长郭燕红曾表示，由于经济社会发展水平的差异，我国区域间医疗技术能力发展不平衡的问题依然突出。应积极推动智慧医疗体系建设，加快人工智能等技术在医疗行业的探索和实践，争取在智能辅助诊疗等方面取得积极进展，并利用医疗质量管理工具，持续改进工作方法和工作模式，不断有针对性地持续改进医疗质量安全。

2024年全国两会上，全国政协委员、解放军总医院骨科医学部学术委员会主任王岩提出“加强信息互联互通与临床专科结构化数据结合，助力高效智慧医疗”的提案。他表示，传统电子病历系统缺乏与专科业务深度结合的结构化数据，医院一般缺少临床科研所需的全流程诊疗数据，成为当前智慧医院信息系统建设面临的挑战。同时，他提出了两个建议：

• 强化信息系统与临床专科业务的结合。临床科研是推动医疗进步的重要动力，信息系统应更好地支持这一过程。通过改革传统电子病历的结构，使其更加符合临床专科的具体需求，可以提高数据的实用性和科研价值。

• 建设高质量的全流程诊疗数据。为了支持临床科研，需要收集和整合从诊断到治疗再到随访的全流程数据。这要求信息系统能够实现数据的连续性收集和闭环管理。同时，利用人工智能技术可以提高数据处理的效率，降低成本，使医生和研究人员能够更容易地访问和分析数据。

对于信息化建设对专科医院的建设影响，2023年8月发表在《中国医院》的论文《国家临床重点专科高质量发展实现路径与策略》提到，推动医院专科信息化发展，一方面能够助力智慧医院、远程医疗、互联网诊疗等的建设与发展，提升医疗服务效率；二是有助于及时抓取医疗质量监测、单病种质量监测平台等系统中的数据对医疗质量和医疗服务能力进行客观评价。同时用数据实时分析的方法替代传统的事后分析方法，能够加强医疗风险管理，进一步提升医疗质量。

四方面助力专科建设

王岩提出的两条建议，一方面针对的是临床专科的规范化和诊疗质量，另一方面针对的是医疗数据的治理和交互。这也为智能化工具在临床专科建设中应该起到的作用指引了方向：辅助专科医生规范诊疗行为、提升诊疗质量，辅助科室建设专科特色诊疗质量管理体系，将专科医疗数据进行标准化处理并具备交互能力，帮助管理人员完成监测指标的统计、分析和上报等工作。

首先， 应用于专科的智能化工具应当能够辅助科室规范诊疗行为、提升诊疗质量。在医生诊断、书写病历等过程中，该工具能够及时提醒医生不合理诊疗行为，或预警检查检验结果中的异常指标，以此为每一位专科医生的诊疗质量托底，以此提升科室诊疗质量。鉴于地域因素、环境因素等区别，同一专科在不同医院、不同地区都存在较大差异。因此，专科建设应用的智能化工具应当支持自定义知识库和规则库等，设计符合实际需求的诊疗路径和卡控手段，在规范诊疗行为的同时提升专科医生诊疗水平。

第二， 具备数据处理能力和互通共享能力。医疗数据的标准化、结构化处理是临床智慧建设的基础。因此，该工具应当能够对接来自不同厂商的各个业务系统，自动抓取患者信息，并通过自然语言处理等人工智能技术处理为标准统一的结构化数据。这些数据不仅能够用于辅助诊疗、质量分析等医院临床质控和管理决策工作，还能够用于监测指标的统计上报和医疗数据的互通共享，助力区域医疗协同发展。

第三， 辅助科室建设特色诊疗质量管理体系。在具备深入诊疗过程和数据治理能力的基础上，智能化工具可以辅助医院形成三级质控体系和质控闭环管理等，进一步提升评价指标数据的客观性、真实性和可及性，用精益的信息化评价手段代替传统的行政化手段。

急性心肌梗死部分质控指标。节选自《Dr.Mayson 临床诊疗质控手册（2024年刊）》

第四， 具备全量数据分析和自动上报等功能。由于质控需求和监测需求的不同，智能化工具应当能够从不同维度自动分析专科诊疗数据和监测数据。例如，《三级医院评审标准》中要求监测《重症医学专业医疗质量控制指标（2015版）》的“急性生理与慢性健康评分（APACHE II评分）≥15分患者收治率（入 ICU24 小时内）”，该项指标需要抓取APACHE II评分≥15 分患者数、同期 ICU 收治患者总数等指标，需要智能化工具实现自动对患者进行APACHE II评分并按照分值进行分层分析等。此外，专科相关的各项监测涉及诊疗行为多、覆盖病种多，其质量监测信息上报工作通常需要占据医务人员的大量工作时间。例如《单病种监测信息项（2020年版）》中，仅急性心肌梗死（ST 段抬高型，首次住院）1个病种就包含了26个上报项目，涉及检查检验、用药记录、健康教育、资源消耗和费用等多个方面，需要智能化工具能够自动从不同系统中提取相关数据，并进行计算和上报。

目前，已有多家医院应用智能化工具不断推进临床专科建设，在单病种管理、VTE防治、肿瘤诊疗规范化与费用合理化等多个方面实现了全方位管理。这些经验也将在实践中不断被验证，并被更多医疗机构学习和借鉴。

参考资料：

1. 郭燕红：推进临床专科能力持续提升 满足人民群众高质量医疗服务需求.新华社

2. 加快建设智慧医院信息系统.科技日报.第12658期(7)

3. 国家临床重点专科高质量发展实现路径与策略.张泽宇,白雪,方鹏骞.中国医院.2023.27(8):1-4