第四届全国智慧医疗创新大赛由全国 20 多个协会学会相关单位联合主办，深化行业影响、提升赛事规模与深度，推进我国智慧医疗创新生态建设与发展。大赛以“赛事、展示、论坛”的模式，探索数据的开放共享和创新应用，进一步挖掘优秀项目，加速产业和人才双发展。推动智慧医疗、数字技术与实体经济深度融合，持续维进智慧医疗创新生态圈发展，为“健康中国”贡献创新智慧，打造智慧医疗创新的“中国模式”。

      随着人工智能技术和移动互联网和的快速发展，以及国家推进“互联网+医疗健康”发展政策的陆续出台, 利用人工智能和移动医疗技术成为改善糖尿病管理的新思路。通过甄选和实地考察，我院确定与福州康为公司合作，开发基于医学人工智能的慢病管理平台开展糖尿病患者健康管理，以此优化和提升糖尿病诊疗流程和规范，提高了糖尿病综合防控能力和水平。

      2.使用传统人工方式进行慢病全流程管理需要医院、社区联动合作，医务人员投入巨大时间和精力，管理产生能效慢，医务人员参与积极性不高。

      3.慢性病患病时间长，患者需要长期持续健康管理，患者依从性较差，且患者的主动参与程度、自我管理能力及依从性会极大地影响管理效果和发展。

      4.患者出院后缺乏规范化管理，获取长期持续的健康管理难度大。以院内为主，院外及社区执行情况跟踪、随访管理、居家管理数据缺失，管理效果无法评估。

      5.针对患者个性化的健康教育内容有限，患者难以获取针对自身的科学、专业的健康管理知识。

      6.目前糖尿病教育管理基本为免费公益性，持续性差。

      基于医学人工智能技术建设多功能、全方位、智能化于一体的慢病管理平台，将管理流程和内容进行标准化、智能化，提升医护人员糖尿病教育管理能力和效率，提高糖尿病患者的自我管理技能及依从性，为糖尿病患者提供长期、持续、及时的管理服务和完整的解决方案。

      项目实施路线

      1、开设糖尿病综合管理门诊，组建由医生、护士、营养师等组成的多学科管理团队。

      2、建设基于人工智能的慢病管理系统为糖尿病患者提供医院和居家全程跟踪管理服务。

    （1）全周期健康档案：通过对接院内系统、智能监测设备、移动应用等，汇集患者院内诊疗、居家用药、饮食、运动、血糖监测等自我管理数据，形成全维度的患者糖尿病健康档案；

    （2）智能风险评估：基于患者档案、管理数据、专业量表和问卷，系统自动评估糖尿病及并发症发病风险等危险因素，提供具体的健康管理建议；

    （3）个性化管理处方：依据评估结果，系统自动化输出个性化控制目标、血糖监测、饮食、运动及知识学习计划；

    （4）居家全程智能跟踪管理：基于患者居家自我管理数据反馈，提供全程智能化跟踪干预，如血糖未监测/异常提醒、复诊提醒、智能学习督促等。

    （5）患者随访管理：内置专业糖尿病评估问卷量表，支持社区或医护人员等管理团队对患者进行线上智能随访，自动输出随访报告；

      运用人工智能和数据挖掘技术，建立糖尿病防诊治人工智能模型和知识图谱，构建大数据驱动的糖尿病信息智能化分析平台。

      2.实现数据管理，构建糖尿病专病数据库，打通门诊、病房、检查及患者健康教育的诊疗管理数据，为医护人员提供临床辅助决策支持，并形成具有核心诊疗防控能力的标准化智能方案。

      3.以慢病防控为重点，创新疾病监测、预警、管理和干预一体化的患者健康管理模式。综合临床诊疗数据、个人电子健康档案与个人移动互联网数据，为用户提供疾病智能评估、风险预警、智能干预等服务，提高医护人员对患者的管理效率和长期、连续观察，保证数据完整性和共享性,实现院内院外信息共享、临床健康管理之间联动协同诊疗。

      推广及意义：利用人工智能和移动互联网技术建立慢病管理平台，对糖尿病患者进行有效管理，实现医院、社区、居家全流程数据跟踪、智能化健康管理服务，显著提高医务人员健康管理工作效率和规范性，为患者提供科学专业的指导和健康教育，节约经济支出，提升患者健康水平和生活质量。提高社会糖尿病整体知晓率、达标率，预防和延缓糖尿病及并发症，减少糖尿病致死致残率，提升国民生活幸福感。

来源：医新说

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医工融合创新中心编辑：蒋琴（实习生）

医工融合创新中心审核：朱宗达

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