未来由人工智能赋能医疗卫生服务角色已是大势所趋，一些通用性、共享性、重复性、精准性的场景需要人工智能的加持，特别是基层更亟需通用性人工智能补人才“短板”。

按角色匹配人工智能是卫生健康领域发展人工智能的基本取向，就是把没有机构边界的人工智能匹配到有机构边界的服务提供者，突出人工智能的垂直通用性，实现人工智能的扁平化配置，缩小实际存在的能力差距，用智能化平衡“能力鸿沟”。

医疗卫生机构之间虽然在功能定位和能力水平上存在差异，但从服务提供者的角度看，也存在需求的一致性、场景的一致性、角色的一致性、知识的一致性，从而决定着人工智能具有通用性特征。这种通用性，直接立足于服务提供过程之中，更具有过程的一致性。

卫生健康领域的人工智能，由各种服务角色共享共用，但也需要各种角色共生共建，特别是用于大模型预训练和微调的专业数据资源，离开各种角色按照场景化需求对知识结构的重塑，是根本不可能的。这就需要像编教材一样，有效地组织，精细地编写，为大模型提供具有行业领先水平的“语料库”，为人工智能的产生创造必要条件。

卫生健康领域人工智能分角色应用场景如下：

1、家庭医生与人工智能

（1）疾病风险监测；

（2）疾病筛查与评估

（3）就医全程管理；

（4）随访服务；

（5）健康教育；

（6）健康档案管理；

（7）健康咨询。

2、临床医生与人工智能

（1）病人信息获取；

（2）辅助诊断；

（3）影像诊断；

（4）心电诊断；

（5）检验诊断；

（6）病理诊断；

（7）远程诊疗；

（8）手术辅助；

（9）合理用药；

（10）治疗方案优化；

（11）精准探查；

（12）病历记录；

（13）健康教育；

（14）共享流程管理；

（15）共享技术管理

3、护士与人工智能

（1）病人信息获取；

（2）住院病人监护；

（3）消毒环境监测；

（4）医嘱执行质控；

（5）费用结算；

（6）共享病床管理；

（7）健康教育。

4、药师与人工智能

（1）药品盘点与储备；

（2）窗口调剂与发药；

（3）合理用药管理；

（4）共享药房管理。

5、病人与人工智能

（1）人工智能健康监护产品应用；

（2）自我健康管理咨询产品应用。

来源：群医学ABC

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医工融合创新中心编辑：朱宗达

医工融合创新中心审核：编委会

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